لوحة معلومات .. تحليل بيانات.. مبيعات منتجات ..Power bi .. Dashboard

مرحبا بك في الحداثة  ، حيث تأسرك لوحة معلومات مبيعات  منتجات قوية وجذابة بصريا! 🚗

تحويل  بيانات المبيعات الأولية إلى إنشاء تصورات ثاقبة يمكن أن تساعد في دفع قرارات العمل

 يمكن لمنتجاتك او مبيعاتك  ان تعرض بهذه  الطريقة الديناميكية السهلة  

 للتواصل معانا عن طريق

WhatsApp : +966 55 44 988 38
Gmail : powerbicompany@gmail.com

تحليل البيانات في العصر الرقمي

تعريف تحليل البيانات (Data Analysis)

تحليل البيانات هو العملية التي يتم من خلالها فحص البيانات ومعالجتها بهدف استخراج المعلومات المفيدة واتخاذ القرارات المستنيرة. تتضمن هذه العملية مراحل متعددة بدءًا من جمع البيانات (Data Collection) وتنظيفها، وصولاً إلى تحويلها إلى شكل يمكن تحليله بشكل أعمق.

جمع البيانات وتنظيفها (Data Cleaning)

أولى الخطوات في عملية التحليل هي جمع البيانات من مصادر مختلفة. ولكن لا تنتهي المهمة هنا، إذ تأتي المرحلة التالية وهي تنظيف البيانات (Data Cleaning)، حيث يتم إزالة الأخطاء والشوائب للتأكد من دقتها وصحتها.

تحويل البيانات (Data Transformation)

بعد تنظيف البيانات، تأتي مرحلة تحويل البيانات (Data Transformation) حيث يتم تهيئتها بشكل يسهل تحليله، مثل تحويل النصوص إلى أرقام أو إعادة هيكلة الجداول.

نماذج البيانات (Data Models) والتحليل المتقدم (Advanced Analytics)

يستخدم نماذج البيانات (Data Models) لتمثيل العلاقات بين البيانات وتقديم رؤى معمقة. تسهم التحليلات المتقدمة (Advanced Analytics) في تطبيق تقنيات معقدة لتحليل البيانات الكبيرة واستخلاص الأنماط.

علم البيانات (Data Science) والإحصائيات (Statistics)

يشمل علم البيانات (Data Science) جوانب متعددة من تحليل البيانات، بما في ذلك الإحصائيات (Statistics) التي تعتبر أساسًا لفهم البيانات بشكل صحيح وتقديم التنبؤات.

تنقيب البيانات (Data Mining)

تنقيب البيانات (Data Mining) هو عملية اكتشاف الأنماط والعلاقات الخفية داخل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) والتعلم الآلي (Machine Learning).

أدوات التحليل (Analytics Tools)

تشمل أدوات التحليل الشهيرة Power BI، Tableau، Excel، وSQL. تستخدم هذه الأدوات لتصوّر البيانات (Data Visualization) وتحليلها بشكل فعّال.

البيانات الكبيرة (Big Data) وقواعد البيانات (Databases)

تعامل البيانات الكبيرة (Big Data) مع كميات ضخمة من البيانات التي لا يمكن تحليلها باستخدام الأدوات التقليدية. تعتمد هذه البيانات على قواعد البيانات (Databases) لتخزينها وإدارتها.

اتخاذ القرارات (Decision Making) وإعداد التقارير (Reporting)

يساهم تحليل البيانات في اتخاذ القرارات (Decision Making) المستنيرة بناءً على معلومات دقيقة. تُستخدم النتائج النهائية في إعداد التقارير (Reporting) لتقديمها إلى أصحاب القرار.