Welcome to our store
POWER BI
Couldn't load pickup availability
.عملية تحويل البيانات الى تحفة فنية هذا التقرير يسلط الضوء على المبيعات مقارنة بالعام اللي قبله وكذلك المبيعات التراكمية .وهو نموذج بسيط لتحويل بيانات المبيعات الى لوحة معلومات فريدة.تسطيع ان ترى كل شيء في صورة
للتواصل معانا عن طريقWhatsApp:966554498838Gmail : powerbicompany@gmail.com
تحليل البيانات هو العملية التي يتم من خلالها فحص البيانات ومعالجتها بهدف استخراج المعلومات المفيدة واتخاذ القرارات المستنيرة. تتضمن هذه العملية مراحل متعددة بدءًا من جمع البيانات (Data Collection) وتنظيفها، وصولاً إلى تحويلها إلى شكل يمكن تحليله بشكل أعمق.
أولى الخطوات في عملية التحليل هي جمع البيانات من مصادر مختلفة. ولكن لا تنتهي المهمة هنا، إذ تأتي المرحلة التالية وهي تنظيف البيانات (Data Cleaning)، حيث يتم إزالة الأخطاء والشوائب للتأكد من دقتها وصحتها.
بعد تنظيف البيانات، تأتي مرحلة تحويل البيانات (Data Transformation) حيث يتم تهيئتها بشكل يسهل تحليله، مثل تحويل النصوص إلى أرقام أو إعادة هيكلة الجداول.
يستخدم نماذج البيانات (Data Models) لتمثيل العلاقات بين البيانات وتقديم رؤى معمقة. تسهم التحليلات المتقدمة (Advanced Analytics) في تطبيق تقنيات معقدة لتحليل البيانات الكبيرة واستخلاص الأنماط.
يشمل علم البيانات (Data Science) جوانب متعددة من تحليل البيانات، بما في ذلك الإحصائيات (Statistics) التي تعتبر أساسًا لفهم البيانات بشكل صحيح وتقديم التنبؤات.
تنقيب البيانات (Data Mining) هو عملية اكتشاف الأنماط والعلاقات الخفية داخل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) والتعلم الآلي (Machine Learning).
تشمل أدوات التحليل الشهيرة Power BI، Tableau، Excel، وSQL. تستخدم هذه الأدوات لتصوّر البيانات (Data Visualization) وتحليلها بشكل فعّال.
تعامل البيانات الكبيرة (Big Data) مع كميات ضخمة من البيانات التي لا يمكن تحليلها باستخدام الأدوات التقليدية. تعتمد هذه البيانات على قواعد البيانات (Databases) لتخزينها وإدارتها.
يساهم تحليل البيانات في اتخاذ القرارات (Decision Making) المستنيرة بناءً على معلومات دقيقة. تُستخدم النتائج النهائية في إعداد التقارير (Reporting) لتقديمها إلى أصحاب القرار.
تعتبر لوحات المعلومات ولوحات البيانات (Dashboards) أداة حيوية في تحليل البيانات. توفر لوحات البيانات عرضًا مرئيًا وسهل الفهم للبيانات المعقدة، مما يساعد في مراقبة الأداء وتحديد الاتجاهات واتخاذ القرارات بسرعة. يمكن تصميم هذه اللوحات باستخدام أدوات مثل Power BI و Tableau لعرض المقاييس الرئيسية ومؤشرات الأداء بشكل تفاعلي.
